Кажется, мы живём в двух параллельных вселенных. В одной из них опытные инженеры, посвятившие профессии десятилетия, оказываются на обочине. Возьмём, к примеру, Шона К., программиста с двадцатилетним стажем, который прекрасно разбирался в технологиях искусственного интеллекта. Ирония судьбы: его уволили, чтобы заменить теми самыми системами, которые он помогал создавать. Его зарплата в $150 000 осталась в прошлом, а в настоящем — более 800 отказов на разосланные резюме. Или история Марка Кригера, ветерана IT-индустрии, которого за последние 18 лет увольняли четыре раза, последний — из технологического гиганта Walmart Global Tech.
А вот и вторая вселенная, сияющая и полная обещаний. В ней компания OpenAI, создатель нашумевшего ChatGPT, торжественно заявляет о планах обучить 10 миллионов американцев для новой «экономики ИИ» к 2030 году. Глава компании Фиджи Симо с оптимизмом вещает, что искусственный интеллект «откроет больше возможностей для большего числа людей, чем любая технология в истории».
Эти два мира, кажется, не пересекаются. С одной стороны, корпорации ежедневно сокращают тысячи сотрудников, сваливая вину на искусственный интеллект. С другой — те же самые компании, которым платят за автоматизацию и сокращение рабочих мест, запускают масштабные образовательные программы, обещая подготовить всех желающих к светлому будущему. Что же здесь происходит на самом деле?
Земля обетованная или суровая реальность?
Так во что же верить? Станет ли ИИ инструментом, который откроет новую золотую эру, где люди будут работать меньше, а возможностей станет больше? Или же это просто дубина, которой крупный бизнес вышибает почву из-под ног у обычных работников?
Давайте не будем торопиться с выводами. Я просто проведу вас по фактам, а выводы вы сможете сделать сами. Начнём с самого популярного аргумента, который я слышу всякий раз, когда поднимаю эту тему.
«ИИ создаст больше рабочих мест, чем уничтожит»
Ах, эта старая песня о главном. Мне постоянно твердят, что технологии всегда создают больше, чем разрушают. Автомобиль, мол, отправил на свалку истории конные повозки, но зато породил целую автомобильную индустрию с миллионами рабочих мест. Даже Всемирный экономический форум рисует радужные картины: 170 миллионов новых рабочих мест против 92 миллионов потерянных к 2030 году.
Звучит обнадёживающе, но исторические аналогии в этот раз могут оказаться ловушкой. И вот почему:
- Цикл замещения ускоряется до предела. Переход людей с ферм на заводы занял полтора столетия. Этого времени хватило, чтобы несколько поколений смогли адаптироваться. Но взгляните, что произошло потом. В Великобритании доля занятых в производстве упала с 25% в 1980 году до 8,2% в 2010-м. Падение на 17% всего за 30 лет! Теперь же ИИ нацелился на «белых воротничков» — бухгалтеров, редакторов, юристов, сотрудников техподдержки — причём делает это одновременно во всех отраслях. Нет никаких причин полагать, что в этих сферах не произойдёт такого же обвала. Только случится он не за тридцать лет, а, возможно, за десять. И куда тогда денутся все эти люди? В венчурные капиталисты, как с иронией предлагает Марк Андриссен?
- Новые рабочие места становятся всё хуже. Оптимистичные экономические прогнозы строятся на тех же моделях, что когда-то предрекали процветание американским рабочим от глобализации. Спросите у жителей промышленных городков на Среднем Западе, которые так и не оправились от закрытия заводов, стала ли глобализация для них благом. Новые рабочие места — это далеко не равноценная замена. 77% вакансий в сфере ИИ требуют степени магистра, они сконцентрированы в безумно дорогих мегаполисах и зачастую оплачиваются хуже, чем те должности, которые они вытеснили.
- Цифры не сходятся с обещаниями. С начала 2025 года более 77 999 рабочих мест в технологическом секторе исчезли из-за автоматизации на базе ИИ. Гигант Salesforce только что сократил 4000 сотрудников службы поддержки, потому что их работу теперь выполняют ИИ-агенты. Банки с Уолл-стрит готовятся уволить 200 000 человек в ближайшие пять лет, ожидая, что ИИ увеличит их прибыль на 17%. Microsoft, отчитавшись о 18%-ном росте чистого дохода, в этом году уволила 15 000 человек. Если всё так просто и людей можно «переобучить», почему эти корпорации этого не делают?
Исследования показывают, что с 2022 года занятость среди начинающих специалистов в сферах, подверженных влиянию ИИ, упала на 13%. Около 40% работодателей признают, что планируют сокращать штат там, где задачи можно автоматизировать. Даже в том самом отчёте Всемирного экономического форума говорится о 92 миллионах потенциально сокращённых рабочих мест. Они просто предполагают, что 170 миллионов новых вакансий каким-то волшебным образом появятся из воздуха.
Что делать, когда карабкаться больше некуда?
Каждая предыдущая волна автоматизации заставляла работников подниматься по лестнице квалификации: от ручного труда к работе на станках, а затем к интеллектуальной деятельности. При этом каждая новая ступень требовала всё более высокого уровня образования.
Но что произойдёт, когда на этой лестнице не останется ступеней? Не каждый может позволить себе высшее образование, которое давно перестало быть таким доступным, как в середине XX века. И вот теперь компании, которые активно нас увольняют, предлагают нам же пройти у них обучение? Google обещает вложить миллиард долларов в образовательные программы по ИИ, одновременно автоматизируя те самые рабочие места, на которые это обучение и рассчитано.
Даже если предположить, что в будущем появятся новые профессии, такие как «надсмотрщик за ИИ», то сам переходный период разрушает жизни и целые сообщества уже сегодня. Исследования показывают, что работники, вытесненные автоматизацией, страдают от необратимого падения доходов и ухудшения здоровья.
Эти обучающие программы — удобный способ переложить ответственность на самого человека: не можешь найти работу? Значит, тебе не хватает квалификации. Потерял место из-за робота? Заплати нам, и мы выдадим тебе сертификат. Это замкнутый круг.
«Но ведь так было при всех технологических революциях!»
Когда аргументы о создании новых рабочих мест не выдерживают критики, в ход идёт сравнение с прошлым. Мол, любая технологическая революция вызывает потрясения, но в итоге всё всегда налаживается. Давайте посмотрим на этот тезис повнимательнее.
Проблема временных рамок: 80 лет против 10
Промышленная революция разворачивалась на протяжении более 80 лет, давая нескольким поколениям время на адаптацию, переезд в промышленные центры и освоение новых профессий. Искусственный интеллект атакует интеллектуальный труд во всех отраслях одновременно, и этот процесс занимает не десятилетия, а годы.
Даже имея в запасе 80 лет, бесчисленное множество людей в ходе промышленной революции оказались в проигрыше навсегда. Исследование шведских металлургов показало, что рабочие, вытесненные индустриализацией, в конечном итоге находили работу с оплатой на 10% ниже, и этот разрыв сохранялся на протяжении всей их жизни. Пряхи, работавшие на дому, столкнулись с «массовым вытеснением» и практически не имели шансов устроиться на фабрики.
Если работники не смогли легко адаптироваться в течение столетнего перехода, который создал миллионы новых фабричных рабочих мест, доступных людям с базовым образованием, на что надеяться современным специалистам? Ведь сегодня ИИ уничтожает как раз те интеллектуальные профессии, на которые раньше могли бы переучиться вытесненные рабочие.
ИИ не нужны операторы
В отличие от парового двигателя или конвейера, которым требовались люди-операторы, системы ИИ создаются для автономной работы. Их цель — не дополнить человеческий интеллект, а полностью его скопировать и в конечном счёте превзойти. Когда Salesforce увольняет 4000 сотрудников поддержки, на их место не приходят другие люди с «лучшими» навыками. Эти рабочие места просто исчезают.
Мы уничтожаем планету, чтобы уничтожить рабочие места
Есть ещё одна мрачная параллель с промышленной революцией — воздействие на окружающую среду. Тогда это был угольный дым и загрязнение рек, с которыми мы пытаемся бороться до сих пор.
Экологический след ИИ формируется гораздо быстрее и оказывается куда глубже. Обучение одной только модели GPT-3 привело к выбросу 552 метрических тонн CO2 — это эквивалентно 1600 перелётам из Парижа в Нью-Йорк и обратно. Сегодня дата-центры потребляют 4% всей электроэнергии в США, а к 2030 году эта цифра может достичь 9%. Каждый запрос к ChatGPT требует в 10 раз больше энергии, чем поиск в Google. Выбросы Google подскочили на 48% только в 2024 году из-за расширения ИИ-инфраструктуры. Крупные дата-центры ежедневно потребляют до 19 миллионов литров воды — столько же, сколько город с населением 50 000 человек.
Мы до сих пор не решили, как обеспечить энергией наследие прошлой революции, а уже строим нечто ещё более прожорливое. Нас призывают обучаться для карьеры в экологически неустойчивой отрасли?
«Рост производительности принесёт пользу всем»
Последний оплот защитников ИИ — это аргумент о всеобщем благе. Когда компании становятся эффективнее, они могут снижать цены и инвестировать в рост, что, в свою очередь, создаст рабочие места в других сферах.
Но давайте посмотрим на факты за последние 40 лет. С 1979 года производительность труда выросла на 59%, в то время как оплата труда типичного работника — всего на 18%. Разрыв колоссальный. Технологические компании даже не скрывают, что все сэкономленные на ИИ средства они оставят себе. Microsoft сообщает, что 30% её программного кода написано искусственным интеллектом, и при этом увольняет 15 000 человек.
Разрыв между производительностью и зарплатами существует именно потому, что корпорации присваивают все плоды технологического прогресса, делясь ими только с акционерами. ИИ лишь усугубляет эту тенденцию.
Когда топ-менеджеры на отчётных конференциях с инвесторами буквально празднуют сокращение рабочих мест благодаря ИИ, они прямым текстом говорят нам, что собираются делать с сэкономленными деньгами.
Если у людей не будет работы, какая им разница, что цены на товары стали ниже?
Что на самом деле помогло бы людям?
Если все эти радужные обещания рассыпаются при столкновении с реальностью, что же действительно может помочь работникам пережить этот шторм?
Если ИИ и вправду создаёт невиданное процветание, почему бы не ввести сокращённую рабочую неделю и не распределять прибыль от роста производительности между всеми? Вместо того чтобы хвататься за корпоративные курсы как за спасательный круг, работникам нужна реальная защита: сильные профсоюзы, всеобщее здравоохранение, не привязанное к месту работы, и прогрессивное налогообложение, которое будет изымать сверхдоходы, сгенерированные ИИ.
Эти средства можно направить на выплату безусловного базового дохода, чтобы увольнение не становилось катастрофой для семей и целых регионов.
Сегодняшняя система настроена так, чтобы концентрировать выгоду в руках топ-менеджеров, акционеров и политиков, которых они лоббируют, в то время как все риски и неопределённость ложатся на плечи обычных людей. Очередной сертификат об окончании курсов не решит этих системных проблем, заложенных в самой структуре современного капитализма.
Пора перестать делать вид, что проблемы, созданные корпорациями, могут быть решены программами обучения от тех же самых корпораций. Искусственный интеллект уже здесь, и он никуда не денется. Но мы всё ещё можем побороться за то, кто получит выгоду от его прихода.
***✨ А что думаете вы? ✨
Делитесь мыслями в комментариях — ваше мнение вдохновляет нас и других!
Следите за новыми идеями и присоединяйтесь:
• Наш сайт — всё самое важное в одном месте
• Дзен — свежие статьи каждый день
• Телеграм — быстрые обновления и анонсы
• ВКонтакте — будьте в центре обсуждений
• Одноклассники — делитесь с близкими
Ваш отклик помогает нам создавать больше полезного контента. Спасибо, что вы с нами — давайте расти вместе! 🙌